“国家现代化产业体系的建设,包括统一大市场、产业链供应链的安全保障,以及产业链、创新链、资金链和人才链的‘四链融合’,它都离不开产业数据。”1月24日,在浙江省“两会”期间,浙江省政协委员、致公党省委会常委、火石创造董事长金霞接受《》记者(以下简称“NBD”)专访时表示,从需求侧而言,一方面对于产业数据有需求,但另一方面实际上获取数据和应用数据的能力还没有完全构建起来,是当前数据产业发展面临的突出问题。

  不久前,国家数据局等17部门近日联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,计划选取工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新等12个行业和领域,推动发挥数据要素乘数效应,数据产业化的信号愈发明显。

  在金霞看来,在数据要素市场建设中,有两个方向是特别重要的,“一个是产业数据、一个是科研数据”。她今年提交了《以打造全国产业数据高地为核心推进我省数据业高质量发展》的提案,浙江作为数字经济大省、数据要素市场化先行试点地区,还应该加快形成一批具有全国独特性、识别度的标志性成果。

  率先打造全国产业数据高地

  NBD:在数据要素市场中,您为何着重关注产业数据?当前,产业数据发展过程中还存在哪些突出问题?

  金霞:从国家现代化产业体系的建设,到统一大市场、产业链供应链的安全保障,以及产业链、创新链、资金链和人才链的“四链融合”,它都离不开产业数据。

  当前,产业数据发展还面临几方面比较突出的制约。从数据来源讲,产业数据一部分是来自公共数据,垂直管理部门像工商、税务、海关等跟经济相关的数据。这部分显著的问题是它很难真正意义上的开放或回流,“数据的开放程度其实是不够的”。

  而产业数据,顾名思义还包括企业以及整个产业链上下游在经济活动当中产生的数据,这些数据实际上是割裂地存在于各个平台或者各个企业里,也没有办法去形成充分的共享。

  首先,从数据的来源和数据的归集上,是相对困难的。从另一方面而言,产业数据资产相应的标准没有形成,它的规则、很多标签都是不统一的,不统一对于共享和应用也会带来很大的挑战。

  其次,从数据的需求侧来讲,它一方面是有需求的,但另外一方面,它实际上获取数据和应用数据的能力还没有普遍的构建起来。产业数据有两大属性,一个是数据、一个是产业。

  基于以上几点,从应用角度来讲,它就需要对数据很熟悉,对产业本身也能够有很深的见解,才能把产业数据的价值和应用充分的释放出来,这也是一个十分重大的挑战。

  我认为要进一步往产业纵深去推进产业数据价值化的路径落地,要破题的地方和难点都主要集中在上述几个方面。

  NBD:浙江为何要打造产业数据高地?

  金霞:我觉得浙江打造全国产业数据高地有几个条件。首先,浙江数据业的发展有相应比较扎实的产业基础。数字经济,尤其是像云计算、大数据等行业在国内的起步较早,发展水平也居于全国前列。

  其次,浙江最近三年,包括今年是第四年,都把数字经济作为省委的“一号工程”,重视程度较高。作为国家数字经济创新发展试验区,浙江除了产业基础扎实外,还有政策性的优势。

  此外,浙江也是持续几年都是在加大数字经济、云计算等方面研发经费的投入,培育出一些有深厚底蕴的研发机构,像之江实验室、浙江大学等。科技创新能力部分有丰富的智力资源给,而其产业集群的发展也初成规模,它包括多个千亿级的数字产业集群,像安防、网络通讯、集成电路、高智能计算、智能光伏、数字内容等都形成了相应的部分。

  近年来,浙江大力培育“415X”先进制造业集群,而结合产业数据能够更好地实现产业集群在浙江省的合理布局,并且把这些相应产业所需要的要素能够更好地配置到集群,形成完整的产业生态,从而才能够实现有组织的产业竞争。

  这也是浙江接下来打造先进制造业集群,尤其是世界级先进制造业集群亟需去破题的,“所以有需求、有产业基础,也有创新要素和政策要素的供给。”

  从这几个方面来讲,我认为浙江有机会率先打造全国产业数据高地,也完全有机会打造一个有识别度的数据要素市场。

  推动数据从“资源”向“价值”转化

  NBD:据您观察,在哪些行业数据要素的“放大、叠加、倍增”效果更显著?浙江发展数据产业应该从哪些领域率先破题?

  金霞:从现在来看,尤其表现在战略性新兴产业和未来产业的布局方面,工信部也明确了大数据、人工智能、智能网联汽车等战略性新兴产业和未来产业的布局方向。对于浙江来讲,还是要服务于自身的经济发展,重点是“415X”先进制造业集群的建设,这实际上跟工信部重点发展的产业重合度也比较高。

  接下来,浙江首先要在万亿产业和15个千亿产业发力,这些行业领域要率先构建起“全域数据”的能力,用数据首先赋能我们自己产业的有效配置和产业的整体治理,我认为这是一个可供参考和选择的方向。

  也可以说,产业规模越大、数据要素能够发挥的作用也就更大。因为产业规模越大、产生的数据越大,它所需要数据的信息不对称也会越显著,数据驱动所能够产生的资源的有效配置,所产生的协同效应也就会更大。

  NBD:当前阶段数据要素从资源化到产品化到资产化的过程中还面临哪些难题?如何推动数据真正从“资源”向“价值”转化?

  金霞:我认为《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(以下简称“数据二十条”)中提出,建立数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”,是一个很重要的突破。但从具体细节来讲,它落地的过程中还缺乏一些细则的指引,需要地方在实践中不断地去完善落地的路径和细则。

  第一个难点就是“确权”。就比如,你打了一个滴滴就会产生数据,但产生的数据到底是属于滴滴公司,还是乘客个人?像医药领域CRO公司给大量的医药企业去做第三方的临床试验的服务,积累了很多临床研究研发相应的数据,它到底是归CRO公司所有,还是委托方企业所有?这些问题是比较难的,需要一个明确的导向。

  第二难点是“合规”。我们对于合规的追溯应该到哪一层?比如获取合规,获取数据的一刹那是合规的,但是数据提供方获取数据是不是合规?也就是关于数据合规性的审查,也需要进一步明确细则。

  第三个难点是“价值评估”。数据要作为资产,一定要有一个价值评估。但是因为数据的特殊性,它在不同的场景下产生的价值是不一样的,从经济学和金融学角度而言,通常要按照最高价值来定价,但是如何确定这就是最高价值?评估也面临一些困难。

  另外,如果推动数据资产的入表,也会面临一系列的问题。包括第一次入表是不是会产生税收的问题,以及入表成为资产后要是无法变现,后续可能也会产生摊销、摊薄未来利润的问题等。

  所以,目前的状态是大家都处于探索的阶段,每一个环节的难题都还在实践当中,要发挥全国各个主体、各个地区的智慧来走出相应的路径。中国是率先提出将数据作为生产要素的国家,因此在数据市场的培育,数据作为新型生产要素加入到经济生产生活中时,实际上实践走在了理论之前,我们还比较缺乏行之有效的理论体系的指导。

  加快形成标志性成果,有辨识度的旗帜

  NBD:近年来,北京、上海、深圳等城市都竞相布局数据交易所,加紧布局数据产业。据不完全统计,目前全国各地的数据交易场所已经超过40家。您认为,不同城市布局数据产业应该有哪些侧重点?

  金霞:我觉得竞争是发展过程中不可避免的,但最后可能还是要立足于全国统一大市场,不太可能形成各个区域割裂的数据交易场所。就像资本市场,可能出现几个不同的板块,每个板块有自己不同的服务对象和侧重点,也有相应的特征,就是要看谁能够先走出来,在全国纬度上去建立一个机制。

  从数据资产入表到入市场交易,有一个非常重要的第三方的专业化服务的生态,就像资本市场需要有会计师事务所、律所、券商等等,对于数据资产的交易也是一样,数据拥有者不太可能自己去承销、去发行。

  这种专业服务生态,在形成的过程当中,还在探索的路上。

  NBD:相比北上深,浙江的数据产业发展处于一个什么样的阶段?

  金霞:浙江有一个非常好的“身份”——“数据二十条”中唯一被点名的数据要素市场化先行试点地区,拥有一切先行先试的各种政策,刚才我们也讲到省内产业基础、政策基础是比较好的。

  不过,虽然浙江是唯一被点名的,但是在过去一年多以来全国先行先试的热情都很高昂。我也在提案中提到,北京有全国首个数据基础制度先行区,深圳、上海的数交所都很活跃,西部地区也形成了成渝贵三个聚集区。

  我认为,浙江也作了很多探索,但是目前还缺乏一个标志性的成果,或者鲜明的有识别度的旗帜。对地方而言,到底举什么旗、要形成一个什么样的差异化的优势和生态集聚路径是特别重要的。

  全国各地有几十家大大小小的数据交易所,我们发现数据交易的活跃度普遍来讲还是偏低的。同时,区域性的数据对于产业发展,或者科研都是不够的,需要有全国性甚至全球性的数据。

  所以,从产业的角度来讲,建立全国性的产业数据中心,按行业建立专区,这是需求最迫切的,也是最容易实现数据价值闭环的,我觉得这是浙江可以发力的方向。

  NBD:围绕打造“全国产业数据高地”,您对浙江还有哪些具体建议?

  金霞:我觉得一方面要旗帜鲜明地将数据业制定在“8+4”政策体系里,针对性出台具有数据产业特征的针对性政策。其次,浙江去年也开始推进“4+1”的科创基金计划,特别需要将数据作为一个专门布局的赛道进行扶持,金融资本的支持对于产业的聚集十分重要。

  此外,我认为打造数据产业的集聚,要围绕一点来打才能形成相应的气候。比如,杭州的中国数谷、温州的数安港等。浙江要打造一个产业数据服务的载体,围绕全国产业数据拥有者、数据资产建设者、数据应用开发者、数据资产使用者,形成围绕产业数据资产建设、应用的数商企业生态集聚。要有一个线下的载体去推动机制的形成,才能形成相应的效应。




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